任务切换测试 — 认知灵活性测试
在两条规则之间快速切换判断数字 —— 蓝色背景问“大于 5 吗？”，橙色背景问“是偶数吗？”，每 4 轮规则切换一次。成绩以切换代价（毫秒）计。
这个测试测什么
认知灵活性 —— 在不同心理规则集之间快速切换的能力，文献中称为定势转换（set shifting）。每一轮屏幕显示一个 1-9 的数字（不含 5）和一个彩色背景：蓝色问“大于 5 吗？”，橙色问“是偶数吗？”。规则每 4 轮切换一次，因此有些轮次沿用上一条规则，有些轮次则要求切换。你通过按钮或键盘回答“是/否”，共 8 轮不计分的练习加 32 轮计分测试。你的成绩是切换代价：切换轮的平均反应时减去重复轮的平均反应时，且只统计答对的轮次 —— 这是任务切换研究的标准算法。数值越低越好；0ms 意味着切换对你毫无代价。
科学依据
任务切换是认知心理学中最古老的范式之一，可追溯到 Jersild 1927 年关于“心理定势与转换”的研究。本测试采用的现代形式 —— 对数字判断进行可预测的规则交替 —— 源自 Rogers & Monsell 1995（Journal of Experimental Psychology: General）：他们发现切换代价会随准备时间缩小，但永远不会完全消失（即“残余切换代价”）。Monsell 2003 年发表在 Trends in Cognitive Sciences 的综述指出，未经训练的成年人典型切换代价约为 100-200ms；Kiesel et al. 2010（Psychological Bulletin）将其归因于任务集重构加上刚放弃规则的干扰。定势转换是 Miyake et al. 2000（Cognitive Psychology）提出的三大核心执行功能之一，Dale & Green 2017 则报告动作类电子游戏玩家在任务切换测量上具有优势。
如何提高认知灵活性
切换代价可以通过练习缩小 —— 但有限度。Rogers & Monsell 1995 证明即使给足准备时间仍有残余代价，Monsell 2003 也指出充分练习的被试依然要付出可测量的切换成本。任务切换训练确实能降低切换代价，并能部分迁移到相似的未训练切换任务上（Karbach & Kray 2009），但“大脑训练”能广泛迁移的说法存在争议（Simons et al. 2016）。在测试内部，善用可预测的结构：规则每 4 轮切换一次，可在反馈间隙提前准备下一条规则；在心里默念当前规则；并优先保证正确率，因为只有答对的轮次才计入成绩。充足睡眠和无干扰的环境对执行功能任务有实实在在的帮助。
常见问题
切换代价多少算好？
对照本测试使用的切换代价常模（均值 150ms、标准差 60ms），低于 90ms 大约进入前 16%，低于 30ms 大约是前 2%。未经训练的成年人典型值在 100-200ms 区间（Monsell 2003），因此 150ms 左右属于平均水平。该常模是基于文献的初始估计，待真实数据校准。
什么是切换代价？
切换代价是指规则刚刚改变的轮次相比沿用上一条规则的轮次多付出的反应时间。本测试中它等于切换轮的平均正确反应时减去重复轮的平均正确反应时 —— 计分阶段包含 8 个切换轮和 24 个重复轮。典型值为 100-200ms（Monsell 2003）；熟练者可以接近零，但很少完全消失。
任务切换和多任务处理是一回事吗？
相关但不相同。任务切换测量的是定势转换 —— 依次用一条心理规则替换另一条 —— Miyake et al. 2000 将其列为三大核心执行功能之一。人们常说的多任务处理通常涉及需求重叠，而切换代价正是多任务低效的主要原因：每一次注意力转移都要付出时间成本。想测量重叠需求的那一面，可以试试我们的多任务测试。
认知灵活性可以通过练习提高吗？
部分可以。练习能稳定地降低任务内的切换代价，训练研究也显示收益可迁移到相似的未训练切换任务（Karbach & Kray 2009）。但即使给足准备时间仍有残余代价（Rogers & Monsell 1995），而“大脑训练”能广泛迁移到日常生活的证据很弱（Simons et al. 2016）。现实的目标是缩小切换代价，而不是消除它。
为什么答错的轮次不计入切换代价？
这是切换代价研究的标准惯例：答错轮次的反应时间是被污染的 —— 乱猜会让它偏快，困惑会让它偏慢 —— 无法反映真实的切换效率。本测试只对答对的轮次取平均，8 轮练习也永远不计分。因此抢答反而吃亏：答错会让可用轮次变少，估计也更不稳定。