多目标追踪测试
记住闪红的目标圆球，在 8 个圆球一起移动 5 秒后把它们找出来。共 8 轮计分，目标数从 3 个递增到 5 个。
这个测试测什么
隐性注意追踪：在不盯住任何单个物体的情况下，让多个移动目标同时保持在视觉注意中的能力。每轮屏幕上出现 8 个相同的圆球，其中 3 到 5 个会闪红 2 秒标记为目标。标记消失后所有圆球变成相同颜色，一起在场地内弹跳移动 5 秒。移动停止后，点选你认为是目标的圆球并确认。测试先进行 1 轮单目标的不计分练习，然后是 8 轮计分 —— 目标数从 3 个（第 1-3 轮）递增到 4 个（第 4-6 轮）再到 5 个（第 7-8 轮），刻意逼近大多数成年人 4-5 个物体的追踪上限。你的成绩是 8 轮计分中正确识别目标的平均百分比。
科学依据
多目标追踪（MOT）范式由 Pylyshyn & Storm 1988（Spatial Vision）提出，他们发现观察者能在一群完全相同的干扰物中同时追踪约 4-5 个独立移动的目标 —— 这是视觉注意可以并行索引多个物体的早期证据。后续研究把这个上限重新解释为可分配的资源：Alvarez & Franconeri 2007（Journal of Vision）发现，物体移动很慢时人能追踪多达 8 个，非常快时只能追踪 1 个。Meyerhoff et al. 2017 回顾了三十年的 MOT 研究；在类似本测试中段轮次的 4 目标负荷下，未训练成人的平均正确率约为 65%。这个范式同样有竞技血统：动作类游戏玩家能比非玩家追踪更多物体（Green & Bavelier 2006, Cognition），职业运动员在 3D-MOT 上优于业余选手且学得更快（Faubert 2013, Scientific Reports）—— 这正是电竞界使用的 NeuroTracker 式训练的理论基础。
如何提高追踪能力
两个策略被证明有效。第一，不要用眼睛追着单个圆球跑 —— 把视线停在目标群的中心附近、用余光监控全场的人表现更好（Fehd & Seiffert 2008）。第二，把目标在脑中连成一个虚拟多边形，追踪这个不断变形的形状，这一策略自 Yantis 1992（Cognitive Psychology）以来就有文献记载。练习本身也能提高被训练任务上的成绩，3D-MOT 训练在职业体育界也很流行。但要诚实面对局限：4-5 个物体的容量上限非常稳固，提升主要体现在练习过的任务本身，而 MOT 训练能否远迁移到无关技能，独立证据仍然存在分歧。疲劳和睡眠不足会明显损害持续性注意，所以请在休息充分时测试。
常见问题
多目标追踪多少分算好？
未训练成人在 4 目标追踪下的平均正确率约 65%，标准差约 15%（Pylyshyn & Storm 1988；Meyerhoff et al. 2017）。对照这个分布，80% 大约进入前 16%，95% 大约是前 2-3%。由于最后两轮使用 5 个目标 —— 超出大多数人的容量上限 —— 平均分超过 90% 的情况很少见。
人最多能同时追踪几个物体？
常规条件下约 4-5 个（Pylyshyn & Storm 1988）。这个上限并不是固定的槽位数：物体移动很慢时可以追踪多达 8 个，非常快时只能追踪 1 个（Alvarez & Franconeri 2007），说明背后是可分配的注意资源。本测试从 3 到 5 个目标的难度曲线正是为了跨越这个上限而设计。
游戏玩家和电竞选手追踪能力更强吗？
平均而言是的。动作类游戏玩家能在相近正确率下追踪比非玩家更多的物体（Green & Bavelier 2006）。职业运动员在 3D 多目标追踪上也优于业余选手，且练习进步更快（Faubert 2013）—— 这正是 NeuroTracker 这类 MOT 式工具被用于电竞和职业体育训练的原因。
训练能提高 MOT 成绩吗？
任务本身可以提高：多加练习、把视线停在目标群中心附近（Fehd & Seiffert 2008）、把目标连成一个虚拟形状来追踪（Yantis 1992）都能提升成绩。至于训练能否迁移到其他技能仍有争议 —— 商业化 MOT 训练产品宣称有广泛收益，但远迁移的独立证据并不一致。请把成绩看作注意追踪能力的一次快照，而不是固定不变的天赋。
为什么每轮越来越难？
计分的前三轮是 3 个目标，中间三轮是 4 个，最后两轮是 5 个。跨越 4-5 个物体的容量上限能拉开分数差距：3 个目标几乎人人都能完成，而 5 个目标能把追踪强者和普通水平区分开。开头 1 个目标的练习轮只用于熟悉流程，永远不计分。